人脸识别：能否成为下一个“支付大战”的酣战点？

最近当我们拿走手机缴纳时，常常不会被警告自由选择“刷脸缴纳”有优惠。目前，支付宝和微信缴纳都在增大投放补贴刷脸缴纳。同时，在第六届世界互联网大会上，银联公布全新智能缴纳产品“刷脸缴”，月宣告进占刷脸缴纳市场。

那么，刷脸缴纳能否沦为下一个“缴纳大战”的酣战点？二维码缴纳渐渐南北统一近几年，移动支付的技术形式大大升级，从扫码缴纳到指纹缴纳，再行到最近火一起的刷脸缴纳。毫无疑问不体现了支付宝、微信缴纳以及传统银行之间的用户争夺战。央行《金融科技发展规划（2019－2021年）》明确提出：推展条码缴纳互联互通，研究制订条码缴纳互联互通技术标准，统一条码缴纳编码规则，建构条码缴纳互联互通技术体系，切断条码缴纳服务壁垒，构建有所不同App和商户条码标识互认互扫。

刷脸缴纳补贴战将打开今年4月，支付宝缴纳事业部总经理钟繇曾对外界回应“将投放30亿补贴刷脸缴纳”。近日，支付宝又宣告，将30亿元市场刷脸缴纳补贴改回“无下限投放”。微信缴纳方面虽然没公开发表透漏补贴金额的明确信息，但有业内人士称之为，微信的补贴力度已约“百亿”级。

同时还有长时间扶植政策，主要是融合刷脸缴纳笔数对刷脸缴纳服务商获取一定的补贴奖励、针对普通用户的营销活动还包括随机而立减半、每周微信缴纳日的满减。安全性是绕行不去的坎据理解，刷脸缴纳的原理是将硬件终端收集到的人脸信息与云端服务器存储的信息展开核对，即1：N的方式，辨别信息否完全一致，然后展开证书已完成人脸缴纳。

业内人士指出刷脸缴纳的成本更高，很难像二维码缴纳一样遍及各种生活小店。因为，对于刷脸缴纳来说，能否推展下去的关键在于安全性问题的解决问题。

如何确保硬件终端外侧搜集的个人信息和缴纳信息安全，以及云端服务器如何防止信息外泄，这些都是亟待解决的问题。回应，央行科技司司长李伟回应：“人脸识别缴纳线下应用于风险比较高效率，基本不具备试点应用于的条件。但人脸归属于很弱隐私生物特征，信息误解风险较为大。

人脸识别数据采集不应提早告诉信息用于方式，具体取得客户许可，要充份认同用户的主观意愿，不得在用户不知情、并未许可的情况下私自发动交易，不要非常简单地将人脸特征作为唯一的交易检验因素。”当然，对于消费者来说，移动支付引起的安全性问题也不容忽视，因为脸部信息泄漏是件麻烦事。那么，类似于换回脸APP“ZAO”等AI换回脸视频否不会密码刷脸缴纳？回应，支付宝方面回应：目前，网上各类换回脸软件有很多，但不管换回的有多细致，都是无法突破刷脸缴纳的。

“刷脸缴纳”使用的是3D人脸识别技术，在展开人脸识别前，也不会通过软硬件融合的方式展开检测，来辨别收集到的人脸是否是照片、视频或者软件仿真分解的，能有效地防止各种人脸假造带给的身份假冒情况。此外，在展开人脸识别后，部分用户还必须输出与账号初始化的手机号展开校验，进一步提高了安全性。另外，《金融科技发展规划（2019－2021年）》还明确提出：探寻人脸识别线下缴纳安全性应用于，利用密码辨识、隐私计算出来、数据标签、模式识别等技术，利用专用口令、“无感”活体检测等构建交易检验，突破1：N人脸识别缴纳应用于性能瓶颈，由持牌金融机构建构以人脸特征为路由标识的桥接整肃模式，构建缴纳工具安全性与便利的统一。

本文来源：公海彩船官网-www.hoapools.com